10.3969/j.issn.1002-137X.2006.11.060
基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究
近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用.本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合置信判别使系统能够用于开集辨识.仿真实验表明,本文方法具有很高的稳定性和可靠性,综合性能较为优越.
汉语方言自动辨识、PPRLM方法、GMM符号化、置信判别
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家社会科学基金01AYY004;江苏省社会科学规划项目06J5BYY006;江苏省社会科学规划项目K3-013;徐州师范大学校科研和教改项目06XWB28
2006-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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210-211,236