基于SVM文本分类中的关键词学习研究

摘要：

文本分类中分类方法与关键词是两个重要的因素,支持向量机作为一种良好的分类方法,在文本分类中表现出很好的性能.本文以支持向量机为基础,重点研究其分类过程中关键词的学习问题,在其增量分类中,同步进行关键词的增量学习调整,实验结果表明,该方法可以更好地提高文本分类的分类性能.

关键词：支持向量机、增量学习、分类、关键词学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184