基于数据挖掘的非单调问题的缺省规则框架

摘要：

提出一个求缺省规则的框架,通过合并条件属性所决定的类,生成组合类,可以构造覆盖更多对象的规则,生成从这些组合类映射到占优决策的规则.结果规则比确定规则至少具有两个重要的优点:(1)结构上简单;(2)即使规则相对训练集可能不完全,但是当处理未见的新事例时将表现得更好.系统对未来对象的分类质量,将在很大程度上依据系统一般化知识的能力.

关键词：数据挖掘、缺省规则、关联规则

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA413021;高等学校博士学科点专项科研项目20030213027

在线出版日期：2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：180-181