使用二次连接神经网络的基于ART的分层聚类算法

摘要：

本文描述了二次连接神经网络的结构和特性,给出了该网络的非监督学习规则.使用二次连接的神经网络,描述了基于ART的层次聚类算法,并对算法的时间和空间复杂性进行了分析.为了检验算法的有效性,采用了一个人工的二维数据集合,并比较了本文提出的算法和具有代表性的K-means算法的执行效果.

关键词：神经网络、聚类分析、非监督学习、算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省深圳市科技计划05KjCD020

在线出版日期：2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131