小波融合图像效果的因子分析评价方法

摘要：

因子分析是一种有效的评价融合图像质量的方法.文中采用了小波sym5进行了多尺度图像融合的研究, 并且通过主成分分析方法提取了细节信息因子和光谱信息流失因子等参数,作为图像的客观质量评价标准.实验证明,对于小波变换多尺度融合后的图像,该方法能够客观有效地评价其反映细节信息的参数(如信息熵和清晰度)以及反映光谱信息的参数(如扭曲程度和偏差指数)的变化趋势.理论分析结果,因子综合得分和观众评价得分结果具有良好的一致性.

关键词：因子分析、小波变换、主成分分析、多尺度融合、图像质量评价

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科技型中小企业技术创新项目O2C26214400224;广东省科技厅科技计划2002A1020104

在线出版日期：2006-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-220