基于Web使用挖掘的用户行为分析

摘要：

Web服务产生了大量的日志数据,这些数据记录了用户的行为信息.如何从海量的日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题.基于Web使用挖掘,对点击流数据源进行收集、预处理,并基于FP-tree的关联规则挖掘算法对用户行为进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据.

关键词：Web使用挖掘、点击流、Web服务器日志、FP-tree、关联规则

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：213-214,239