基于RBF神经网络和混沌映射的Hash函数构造

摘要：

单向Hash函数在数字签名、身份认证和完整性检验等方面得到广泛的应用,也是现代密码领域中的研究热点.本文中,首先利用神经网络来训练一维非线性映射产生的混沌序列,然后利用改序列构造带秘密密钥的Hash函数,该算法的优点之一是神经网络隐藏混沌映射关系使得直接获得映射变得困难.模拟实验表明该算法具有很好的单向性、弱的碰撞性,较基于传统的Hash函数具有更强的保密性且实现简单.

关键词：RBF神经网络、混沌映射、Hash函数

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573047;重庆市自然科学基金CSTC 2005B2286;重庆市教委资助项目kj051501

在线出版日期：2006-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：198-201