基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像识别

摘要：

本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值(SVs)仅含有图像的少量信息,大量信体现在图像矩阵的奇异值分解(SVDQ)的两个四元数酉矩阵中.然后给出了一种新的图像特征提取方法.该方法将图像投影到SVDQ的各个正交基上,得到投影系数向量.将此向量作为图像的代数特征并用于彩色图像识别中.实验表明,与奇异值特征向量用于彩色图像识别方法相比,本文方法显著提高了识别率.

关键词：彩色图像识别、四元数矩阵、奇异值分解、投影系数向量

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划

在线出版日期：2006-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：227-229