基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化

摘要：

本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法(fuzzy neural network based on tabu search, FNNTS).该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构,并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习,大大减少了对专家知识的依赖.非线性函数逼近的实验结果表明,所提出的方法能获得更精练的网络结构和更小的误差,从而验证了本文方法的有效性和可行性.

关键词：禁忌搜索、模糊神经网络、函数逼近

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目104262

在线出版日期：2006-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219