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10.3969/j.issn.1002-137X.2006.07.053

基于排序矩阵和树的关联规则挖掘算法

引用
最大频繁项集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题,Apriori算法从大量的候选频繁项集产生频繁项集的过程是非常耗时的过程.本文提出了一种新的算法,该算法结合项集的有序特性构造矩阵,使生成树的每一层结点从左往右按支持度大小升序排列,这样得到的候选频繁项集的集合是最小的,大大减少了候选频繁项集的数量,而且能保持频繁项集的完整性,从而节约了计算开销,提高了算法的效率.

关联规则、Apriori算法、项集有序、频繁项集

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TP3(计算技术、计算机技术)

2006-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

196-198

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

33

2006,33(7)

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