期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2006.07.049

基于概化闭包压缩规则的关联分类器构建算法研究

引用
在分析关联规则挖掘领域中概化闭包(GC)项集压缩方法基础上,为克服训练数据集中的噪声干扰,改进L3G分类器,设计了一种基于概化闭包压缩规则的关联分类器(ACGCCR)构建算法模型.ACGCCR改进了GC的容忍限度值设置方法,根据类分布状态自适应设置容忍限度值;并规定一种新的概化闭包类规则裁剪方法,避免概化过程中出现学习能力不足的问题.ACGCCR分类规则在压缩存储表现、预测准确度、算法鲁棒性等方面性能表现良好.

数据挖掘、关联分类、概化闭包类规则、鲁棒性

33

TP3(计算技术、计算机技术)

广东省科技攻关计划2003C101007;香港政府粤港关键领域基金GHS/054/04

2006-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

182-185,226

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

33

2006,33(7)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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