10.3969/j.issn.1002-137X.2006.07.039
一种基于混沌神经网络的序列密码算法
混沌序列具有带宽大、类噪声、难于预测和重构等特点,因而非常适用于网络通信和数据加密.本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射序列密码的设计方法,该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响,从而改善混沌序列特性,理论和实验结果表明:在有限精度实现下,该方法可以有效提高混沌系统的复杂性和随机性,并且算法安全性高、运算速度快,并且便于软硬件的实现.
序列密码、混沌序列、混沌神经网络、混沌映射
33
TP3(计算技术、计算机技术)
重庆市教委资助项目kj051501;重庆教育学院校科研和教改项目
2006-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
145-146,206