提取文本流主题的神经网络新算法

摘要：

目前,关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点,例如,在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题.目前已有的神经网络方法能较好地提取所讨论的主题,但不能决定哪个主题是热门主题,而且,提取到的主题之间相互干扰.利用主题之间相互独立和主题自相关的特性,基于自相关矩阵以及独立主元分析数学模型,本文提出一种新的神经网络方法,该算法能成功解决这些问题.在Yahoo聊天室上的实验结果表明,本文算法能准确提取主题以及热门主题,并且主题之间相互干扰大大减小.

关键词：独立主元分析、神经网络、自相关矩阵、时间序列

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：电子科技大学校科研和教改项目L08010601JX04030

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：246-248