图像分割的Gap统计模型

摘要：

基于Hastie T.和Tibshirani R等提出的"Gap statistic"的思想,通过分析样本灰度数据分布的差别,提出了函数特征、间隙、总间隙及全间隙等概念,建立了图像分割的Gap统计模型,并给出了较为详细的算法.分析了图像分割Gap统计模型中正则部分和奇异部分的特点,导出了区域特征自相似函数的分割结果与模型调节参数的关系.比较了用于图像分割的Gap统计模型与Mumford-Shah模型,结果表明图像分割Gap统计模型的复杂度明显低于Mumford-Shah模型.

关键词：图像分割、函数特征、自相似、Gap统计、模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省博士启动基金20020288024

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：223-226