基于通用高斯马尔可夫随机场模型的图像超分辨率重建

摘要：

提出了一种基于通用高斯马尔可夫随机场(GGMRF)模型的图像超分辨率重建方法,给出了求解过程和实验结果,并进行了分析.相对Compound Markov随机场模型和Huber-Markov随机场模型,GGMRF模型不用判断边缘或者线过程,因此优化求解简单,大大减少了运算量.实验结果表明在低噪声情况下,该方法重建图像视觉效果较好.

关键词：超分辨率、图像重建、GGMRF模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197