基于数据实例分布特征的自动模式匹配方法

摘要：

模式匹配已经成为信息集成、数据仓库、电子商务等很多应用领域中的基本问题.现有的模式匹配工作仍是以人工方式为主,这种方法费时、易出错,代价很高.本文提出了一种基于神经网络的模式匹配方法SMDD,通过分析模式元素所包含数据实例的分布规律,自动完成模式匹配.SMDD既可独立使用,也可与其他模式匹配方法结合使用,从数据内容的角度提高匹配质量.

关键词：映射、匹配、神经网络、模式

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-87,103