基于SOM聚类的软构件分类方法

摘要：

软构件刻面分类法是一种被各大软构件库系统广泛采用的分类方法,但是传统的刻面分类法需要人工建立和维护庞大的术语空间,增大了软构件建库和入库的工作量.利用基于SOM神经网络的聚类技术可实现无需建立术语空间的软构件自动分类,同时针对软构件的特点和SOM聚类的需要预先确定拓扑结构和聚类结果与输入样本的次序有关等缺点,对SOM聚类的训练过程进行改进以满足软构件聚类的要求.

关键词：软件复用、软构件、刻面分类、聚类分析、SOM神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家电子信息产业发展基金;黑龙江省发展信息产业专项基金FX-01-054;黑龙江省哈尔滨市科技攻关项目0111211118

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-225