从文本中获取植物知识方法的研究

摘要：

知识获取一直是人工智能中的一个关键问题.当前,知识的文本挖掘(KAT)已经成为计算机领域的一个重要的研究课题.本文中,给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法.该方法包括两个部分,一是植物本体(Botanical Ontology),它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展.第二部分是以植物本体为基础,在网络文本库中进行文本挖掘(Text Mining),自动获取植物知识.实验证明,基于本体的文本挖掘是一种有效的知识获取方法.

关键词：植物本体、植物知识、基于本体的知识获取与分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273019,60373075,60496326;科技部专项基金2002DEA30036

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6-13