一种基于模糊决策树的运动预测机制

摘要：

通过考虑环境约束及用户运动的随机性,设计了一种基于模糊决策树的运动预测机制.该机制在示例集的基础上,利用属性模糊化和模糊分类熵建立初始模糊决策树,由此生成模糊决策规则进行预测,根据变化情况适时对模糊决策树进行必要的维护.仿真研究表明,该机制预测准确率较高,预测开销较小,是可行和有效的.

关键词：运动预测、模糊决策树、模糊分类熵、移动Internet

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473089,60003006,70101006;辽宁省自然科学基金20032018,20032019;教育部现代远程教育工程基金

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-179