R-means:以关联规则为簇中心的文本聚类

摘要：

本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means.R-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-meams的迭代优化得到最终的簇.因此R-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述易于为人们所理解.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以得到高精度和高性能.

关键词：关联规则、频繁项目集、簇中心、关联文本聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60303030;重庆市自然科学基金8721

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159