一种基于人工免疫的新的频繁项挖掘算法

摘要：

以往算法的研究主要围绕着减少候选项目集进而减少事务数据库的扫描次数的角度,先求出候选项集,再计算候选项集的支持度求得频繁项集.本文改变过去求频繁项集的角度,从新的角度来看频繁项目集的定义,同时结合人工免疫的特点,设计一个基于人工免疫的新频繁项集挖掘算法.本文详细介绍了算法设计等.新算法的复杂度与支持度,数据库总容量有关.验证实验的结果与其他算法相比较证明了该算法的可行性、有效性和完备性.

关键词：免疫算法、频繁项集、支持度、关联规则

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金A0410010;福州大学校科研和教改项目2003-xq-23

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：155-157