多尺度加权邻域Gap算子图像边缘检测方法

摘要：

依据Hastie T.和Tibshirani R.等提出的"Gap统计"的思想方法,通过分析样本灰度数据分布的差别,在进一步考虑加权邻域的基础上,建立了图像边缘检测的多尺加权邻域Gap统计模型.提出正则加权邻域的概念,并通过证明具体地给出了与尺度有关的正则邻域权重密度函数.分析Gap算子的性质,给出在加权邻域下模型边缘检测算法.给出正则加权邻域下不同尺度的检测结果,分析Gap算子与Sobel边缘检测算子之间的关系.模型具有多尺度、依尺度抗噪声的特点.

关键词：图像处理、边缘检测、Gap算子、加权邻域、多尺度

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目2002088024

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-171,188