基于最大熵原理的汉语词义消歧

摘要：

词义消歧是自然语言处理中亟待解决的一个方法,用于汉语词义消歧.该方法综合了词标记、词性、主题等上下文特征,并用一种统一的表示方法规范化特征形式,解决了多种不同特征之间的融合和特征的知识表示.实验对20个汉语高频多义词进行了测试,平均正确率为87%,验证了该方法的有效性.

关键词：词义消歧、最大熵模型、有监督机器学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省自然科学基金

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-176