10.3969/j.issn.1002-137X.2005.03.046
基于广义相关系数的Agent行为决策模型
对于Agent之间交互作用的研究是多Agent系统研究领域中的一个重要方面.Agent的行为决策作为在进行交互作用时的关键过程,更引起研究者的极大重视.而现有的对于Agent的行为决策的研究多局限于特定的交互作用环境或特定的应用中,如协作、协商、竞争等.基于广义相关系数的MAS交互作用框架,将各种类型的交互作用--协作、自利、竞争、敌对--都纳入到这一统一框架之下.本文在这一框架的基础上,建立了基于广义相关系数的Agent模型,以及基于广义相关系数的Agent行为决策模型.该决策模型不再受限于单一的环境,而是可以根据A-gent间的广义相关系数,灵活地进行行为选择.提高了Agent在开放的、动态的环境中的适应性,其行为效果也更加符合Agent的设计目的.
多Agent系统、交互作用框架、广义相关系数、行为决策
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TP3;O17
国家自然科学基金60273087;北京市自然科学基金4032009;国家高技术研究发展计划863计划2002AA412020
2005-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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