一类基于局部信息的特征描述子的图像检索

摘要：

基于内容的图像检索准确性大大依赖于低层可视特征的描述.本文提出一类创新的彩色图像空间描述子、纹理描述子、边缘描述子和颜色描述子,空间描述子由局部均值直方图表示,纹理描述子由局部方向差单元直方图表示,边缘描述子由局部极大-极小差直方图表示,颜色描述子由量化HSV模型颜色直方图表示.这四种描述子被用作特征索引,它们对彩色图像,尤其是对具有相对规则的结构或纹理特征的图像具有很强的描述力.实验结果表明,用这种特征索引来检索图像,可以得到比其它基于颜色-空间方法高得多的精确度.

关键词：基于内容的图像检索、颜色直方图、局部均值直方图、局部方向差单元直方图、局部极大-极小差直方图

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：216-218,234