小波域隐Markov交叠树模型及块效应评价

摘要：

本文针对小波域隐Markov树模型(hidden Markov tree model,HMT)的块效应问题,分析了块效应的产生机理,给出了以图像去哚为基础的块效应评价准则,并提出小波域隐Markov交叠树模型(hidden Markov overlapping tree model,HMOLT)和基于该模型的图像去哚算法.该模型通过对每个节点的数据扩展,使每个节点包括相邻的3个(1维)或9个(2维)小波系数,实现同一尺度相邻节点数据的交叠,有效地减轻HMT因树状结构而产生的块效应.实验表明,本文给出的模型和去哚算法,无论是在均方误差(MSE)、块效应指标,还是在主观视觉方面,都优于HMT和基于HMT的去噪算法.

关键词：HMT、HMOLT、块效应、图像去噪、小波

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;S71

资助基金：国家自然科学基金60375003;航空科研项目03I53059

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：208-211,223