基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法

摘要：

入侵检测已成为网络安全的第二层重要防御线.分析了对新型未知的攻击的入侵检测,提出基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法.用KDD-99数据集的仿真实验结果表明算法的可行性、有效性和可扩展性,并有效提高了聚类检测的检测率,降低了误检率.

关键词：入侵检测、聚类分析、模糊C均值聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;O23

资助基金：重庆师范大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-87,91