Weibull分布形状参数两种估计的比较

摘要：

@@ 1引言
Weibull分布在实际中有广泛的应用,有关分布参数的估计也有较多的研究[1,2].文[6]研究了形状参数的收缩估计;文[5]采用随机模拟方法(Monte-Carlo方法)比较了Weibull分布形状参数的四种估计(包括极大似然估计、简单线性无偏估计、最好线性不变估计、最小二乘估计)的优劣.最近,文[3]又给出了Weibull分布形状参数的新估计,该文证明了这一估计是相合的和渐进正态的.对于通常矩估计,本文证明它也是相合的、渐近正态的.而文[3]对于提出的新估计与通常矩估计的优劣未作任何讨论.本文正是来研究该问题的,在相对渐进效率意义下比较了这两个估计.

机标关键词：分布参数、形状参数、简单线性无偏估计、最小二乘估计、随机模拟方法、矩估计、极大似然估计、证明、收缩估计、渐进正态、渐进效率、渐近正态、不变估计、应用

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自然科学基金200308020101;内蒙古工业大学校科研和教改项目;内蒙古教育厅资助项目

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：312-314