一种构建模式分布的封闭区域的方法及在人脸识别中的应用

摘要：

@@ 1引言
基于渐变性规则,王守觉提出了一种仿生模式识别理论[1].它不像传统模式识别中把异类模式在特征空间中的最佳划分作为目标,而是以一类模式在特征空间的分布的最佳覆盖作为目标.利用样本尽可能地构建出表示该类模式的封闭区域,以待识别模式映射到特征空间中的点是否落在表示一类模式的封闭空间作为判别待识别模式是否属于该类的判别依据.可见利用已知的一类样本,在特征空间中构建出表征该类的封闭区域,就是仿生模式识别的一个关键所在.在某些情况下,我们可以在大量的样本中选取那些有代表性的样本来构建表征该类模式在特征空间中的封闭区域.但是在有些情况下,我们得到的样本数量非常有限,如何利用这些有限的样本在特征空间中构建出表征该类模式分布的封闭空间就是仿生模式识别能否成功应用的一个核心问题.

机标关键词：构建、模式分布、封闭区域、方法及、人脸识别、应用、特征空间、一类模式、仿生模式识别、样本数量、识别模式、封闭空间、模式识别理论、表征、一个核心、判别依据、目标、模式映射、渐变性、选取

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60135010

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-288