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10.3969/j.issn.1002-137X.2004.z2.092

软计算Agent系统综述

引用
@@ 1引言 在过去的30年里,为了设计智能系统研究者们提出了很多方法,多agent系统就是其中之一.它的提出源于生物社会性理论[1],认为生物不仅具有自然属性还具有社会属性,个体的智能在群体相互作用的过程中得以进化.多agent系统通过多个实体共同分担计算任务的方式达到整体上的智能.近年来,网络技术使Internet蓬勃发展.网络上分布着大量的信息,并且信息是动态变化、高度不可预测的,这些都为人工智能提出了新的挑战,而这正成为多agent系统发展的契机.多agent系统中包含多个有自主性的agent,它们可以感知环境并对环境做出反应,可以完成独立的或半独立的任务,通过相互作用实现共同目标.智能agent还具备推理能力和学习能力.

软计算、设计智能、系统研究、自然属性、学习能力、信息、系统发展、网络技术、推理能力、生物社会、人工智能、计算任务、感知环境、共同目标、动态变化、自主性、半独立、预测、群体、理论

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TP3(计算技术、计算机技术)

科技部科研项目2002CB312002

2005-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

249-251,253

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2004,31(z2)

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