基于模糊截集的不确定条件下Flow Shop调度问题的遗传和分枝定界混合算法

摘要：

@@ 1引言
流程工业的优化生产计划和调度,可以在不增加设备投入和人力资源投入的情况下,通过对有限资源的合理配置,产生显著的经济效益[1].

机标关键词：模糊截集、不确定条件、调度问题、遗传、分枝定界、混合算法、Flow Shop、Branch and Bound、Genetic Algorithm、生产计划和调度、资源投入、有限资源、流程工业、经济效益、合理配置、优化、设备

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60274043;国家高技术研究发展计划863计划2002AA412610

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237