一种新的量子进化规划算法及其应用

摘要：

@@ 进化计算是一类模拟生物进化过程与机制求解问题的自组织、自适应人工智能技术,依照达尔文的自然选择和孟德尔的遗传变异理论,生物的进化是通过繁殖、变异、竞争、选择来实现的,进化算法就是建立在上述生物模型基础上的随机搜索技术,它起源于20世纪60年代对于机器学习问题发展的遗传算法(Genetic Algorithms),I.Rechenberg和H.P.Schwefel用于数值优化问题的进化策略(Evolutionary Strategies)以及L.J.Fogel对于优化模型系统所提出的进化规划(Evolutionary Programming)[1].

机标关键词：量子、进化规划算法、应用、生物模型、人工智能技术、过程与机制、自然选择、优化问题、遗传算法、学习问题、搜索技术、生物进化、求解问题、模型系统、进化算法、进化计算、进化策略、变异理论、自组织、自适应

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：231-233