基于神经网络的非线性信号建模研究

摘要：

@@ 1引言
非线性信号处理是信号与信息处理学科中的一个重要研究领域,有着十分重要的广泛应用.早期统计信号处理使用的经典方法多是建立在线性、平稳和服从高斯分布等很强的假设条件下用一个线性模型表示,但多数实际问题并不完全满足上述假定,甚至有些问题根本不能用线性模型描述.

机标关键词：神经网络、线性信号、建模研究、信号处理、线性模型、信号与信息处理、研究领域、统计信号、经典方法、高斯分布、处理使用、在线性、非线性、应用、学科、描述、和服

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-226