偏序决策表的数据分析与决策规则挖掘--Rough集理论的应用

摘要：

@@ 1引言
Rough集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.自1982年由波兰科学家Pawlak教授首次提出后[1],20世纪90年代至今无论在Rough集理论体系完善还是实际应用方面都有了很大的发展.Yao.Y.[2,3],S1owluski[4]等文献在经典Rough集理论的等价关系模型基础上提出了一些非等价关系模型.

机标关键词：决策表、数据分析、决策规则挖掘、理论体系、实际应用、Decision Table、关系模型、数学工具、科学家、知识、文献、模糊、经典、基础、处理、波兰

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205