时空预测算法研究及应用

摘要：

@@ 1前言
随着空间数据采集和处理能力的增强,空间数据库在遥感、地理信息系统、医疗影像、交通控制和环境监测等方面得到广泛的应用.由于空间信息系统只能存储最近的静态信息,使系统的动态性和推理机制受到限制,因而能够保存历史数据的时空信息系统得到了迅速的发展.时空信息系统的发展推动了时空数据挖掘技术的研究,使数据挖掘的研究对象从一般的事务型数据库、空间数据库,扩展到时空数据库.实际上,很多应用领域在问题求解过程中越来越需要同时考虑时间因素和空间因素,例如交通管理、环境监测、地震救援等.

机标关键词：时空预测、算法研究、空间信息系统、空间数据库、数据挖掘技术、环境监测、事务型数据库、地理信息系统、时空数据库、采集和处理、应用、医疗影像、研究对象、推理机制、时间因素、求解过程、空间因素、静态信息、交通控制、交通管理

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001AA135190

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,194