基于多决策规则树学习算法

摘要：

@@ 1引言
Rough集理论自波兰学者Pawlak教授1982年提出以来[1],已经在机器学习、数据挖掘等领域中得到了较为广泛的应用.从信息表里获取有用的规则知识,是Rough集理论的一个主要研究问题,信息系统的约简是Rough集理论的一个主要贡献,约简的结果直接与决策规则相对应.

机标关键词：决策规则、规则树、理论、信息系统、数据挖掘、机器学习、规则知识、信息表、应用、学者、获取、波兰

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60373111;重庆市应用基础研究基金;重庆市教委资助项目

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178