改进的关联规则模型及其在故障诊断中的应用

摘要：

@@ 1引言
在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中的一个十分重要的研究课题,是由R.Agrawal等人于1993年在ACM SIGMOD上首次提出的[1].经典的关联规则挖掘问题是指从数据库中挖掘出那些支持度和信任度都大于用户给定的最小支持度和最小信任度的关联规则.

机标关键词：关联规则模型、故障诊断、最小支持度、最小信任度、事务数据库、研究课题、数据挖掘、规则挖掘、用户、经典

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：174,237