期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2004.z2.059

基于概念格的用户关联挖掘

引用
@@ 1引言 向用户提供个化的推荐,已经成为电子商务最为关注的问题之一.能够为人们做出推荐的系统称为推荐系统[1].随着数据挖掘的兴起,关联规则被应用于推荐系统,形成了一种新的推荐技术--基于规则的推荐技术.基于规则的推荐技术在评价表上挖掘项目间的关联规则(简称为项目关联)和用户间的关联规则(简称为用户关联)为当前用户进行推荐.

概念格、用户关联、关联挖掘、推荐技术、关联规则、推荐系统、数据挖掘、电子商务、评价表、应用

31

TP3(计算技术、计算机技术)

中国科学院资助项目60173006;国家重点基础研究发展计划973计划2003AA118020;吉林省科技发展计划吉科合字20020303;吉林大学校科研和教改项目

2005-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

158-161

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

31

2004,31(z2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn