不完备决策信息系统选择函数选取的比较算法

摘要：

@@ Pawlak的粗糙集理论中将所有知识库中的知识都被假定为确定的,但是在实际问题里,知识库中的知识的获得往往具有一定的随机性;为了解决这种随机性的问题,文[1～3]中采取的办法是将经典Rough集理论中相关概念在不完备信息系统下进行适当扩充,以使其能够描述不完备信息系统的问题;文[4]中用几种办法将不完备信息系统数据补齐使其完备化,并进行了比较;文[5～6]的办法是将不完备信息系统用随机集来描述,并给出选择函数,构造不同的完备信息系统.

机标关键词：决策信息系统、选择函数、选取、不完备信息系统、知识库、随机性、知识的获得、粗糙集理论、相关概念、数据补齐、描述、完备化、随机集、扩充、经典、构造

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：135-137