基于粗糙聚类模型的遥感影像分类研究

摘要：

@@ 1引言
遥感影像分类是遥感技术的重要应用领域之一,其通过对遥感影像中各类地物的光谱、空间结构信息等特征量进行分析,发现特征模式,用一定的分类原则将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像各个单元规划到各个子空间去,可以更加直接生动地表现影像目标性质,提高影像解译判读能力.近几年来,伴随着新兴的学科分支如神经网络、遗传算法、归纳学习同遥感影像分类的结合,该领域的研究也更加广阔、复杂和富有挑战性.

机标关键词：粗糙、聚类模型、遥感影像分类、子空间、特征模式、影像解译、遗传算法、遥感技术、学科分支、神经网络、空间划分、结构信息、归纳学习、分类原则、等特征量、目标性、重叠、应用、判读、能力

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119