基于遗传算法的粗糙集属性最小约简方法

摘要：

@@ 1引言
粗糙集理论是由波兰学者Z.Pawlak于1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具,其主要思想就是在保持知识分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则[1].目前被广泛应用于数据挖掘、机器学习、决策分析、人工智能、模式识别等领域[2].

机标关键词：基于遗传算法、粗糙集理论、属性、知识约简、数学工具、数据挖掘、人工智能、模式识别、决策分析、机器学习、分类能力、分类规则、应用、学者、思想、模糊、导出、处理、波兰

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：95-97