区分矩阵引导的高维数据集属性约简全集的获取

摘要：

@@ 1引言
Rough集理论是波兰数学家Z.Pawlak教授上世纪80年代初提出的研究成果[1,2],在此10年后,90年代初另两位波兰数学家A.Skowron教授和C.Rauszer教授在Rough集研究的基础上提出了关于数据集属性约简的区分矩阵(discernibility matrix)和区分函数(discernibility function)[3]方法,使数据表属性约简的研究摆脱了亦步亦趋和启发式的状态,展开了新的一页.

机标关键词：区分矩阵、高维数据集、属性约简、全集、数学家、研究成果、区分函数、波兰、数据表、启发式、状态、理论、基础、方法

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90