一种基于粗糙集的增量式规则提取算法

摘要：

@@ 1引言
增量式获取知识的主要目标是在动态环境中保持知识库.一般地,对粗糙集方法来说,就是指当新对象加入决策表时,以增量式的方式接受新对象,更改现存的规则或约简,而不是对整个决策表重新计算得出.文[4]提出的决策表中新加入一个对象时的分类方法是不严密的.为此,我们定义了一种新的分类方法.下面先对要用到的信息向量等相关概念作简单的定义,然后再阐述增量式规则提取算法.

机标关键词：粗糙集方法、增量式、决策表、分类方法、规则提取算法、对象、重新计算、信息向量、相关概念、获取知识、动态环境、知识库、目标

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：84,107