不完备信息系统一种新的粗糙集的性质

摘要：

@@ 自从波兰数学家Pawlak提出粗糙集的概念与方法以来,粗糙集理论迅速发展,不完备信息系统作为粗糙集理论的一个重要研究方向,近年来取得了很多成果[1～6],特别是随着计算机科学的发展,不完备信息系统更是成了信息恢复、模糊关系数据库、医疗诊断、知识发现、机器学习、粗糙数据分析等人工智能领域的基础概念.Kryszkiewicz[2～4]提出了近似集的概念,替代完备信息系统中的等价类,得到了相应的粗糙集.本文提出了具有相同描述的支持集类构成的基本模块(称之为描述集类)以代替粗糙集中的相似类.所有的描述类构成了论域的覆盖,与相似集类相比有其更好的性质.

机标关键词：不完备信息系统、粗糙集理论、模糊关系数据库、描述集类、概念与方法、计算机科学、知识发现、医疗诊断、研究方向、信息恢复、数据分析、人工智能、基础概念、基本模块、机器学习、构成、相似类、数学家、近似集、等价类

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60373078;浙江省教育科研项目20020940

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-65,94