基于相似关系的模糊粗糙集模型

摘要：

@@ 1引言
Rough集[1]是一种处理不完整和不确定信息的数学工具,目前,Rough集已被成功的应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等领域.虽然Rough集理论对于不完备知识的处理是有效的,但是它对原始数据本身的模糊性缺乏相应的处理能力[2].

机标关键词：相似关系、模糊性、粗糙集模型、处理、不完备知识、不确定信息、原始数据、数学工具、数据挖掘、模式识别、决策分析、机器学习、过程控制、不完整、应用、能力、理论

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市应用基础研究基金03017;河北省自然科学基金603137;河北省教育厅博士科研项目B2003117

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35