基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取

摘要：

主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题.根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像.其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特征向量合成一个向量,并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量.应用高斯有限混合模型与期望极大化算法,对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计,用贝叶斯定则对多波段适感图像进行分类.最后我们将各种不同的分类结果进行了对比,得到了最佳的分类结果并给予讨论.

关键词：纹理、多波段适感图像、灰度共生矩阵、分类、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：TP7;P3

资助基金：国家自然科学基金60275002

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-163,195