期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2004.12.041

基于SOM的预警模型研究与应用

引用
在预警系统中建立有效的风险预譬模型是十分重要的.我国进行风险预警起步较晚,历史数据残缺不全,预警时有些因素带有模糊性,而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力,因而使系统灵活性更强.本文提出并建立了一种基于SOM神经网络的风险预譬模型,解决了模型训练和样本选用中的一些问题.最后用实际数据对模型进行了检验,对预警结果进行了分析.

预警模型、自组织映射、人工神经网络

31

P2 ;TP3

北京市教委科技发展计划项目KM200410028012

2005-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

139-141

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

31

2004,31(12)

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