基于泛函连接神经网络的概念设计优化

摘要：

本文给出了一种新的基于人工神经网络的概念设计优化技术,提出了一种基于Banach空间中偏序理论的人工神经网络,该网络的学习依赖于样本空间中的偏序关系结构,以及一种改进的BP算法.给出了实验描述,并对试验进行了分析.

关键词：偏序、锥、概念设计优化、泛函连接、学习算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP1;TU3

资助基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金;国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省教育厅资助项目

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-121,145