用遗传算法实现信度网结构学习:一种新的编码方案

摘要：

近年来,信度网已经成为表达一组随机变量间的概率关系的常见方法.在大的变量域中信度网的结构生成是信度网应用的难点.为了解决信度网的结构学习问题,一些研究者研究如何从数据集自动学习结构.本文研究采用遗传算法进行信度网结构学习时存在的问题和编码方法,并给出了一种新的信度网编码方案.数值试验显示遗传算法能够给出理想的结果.

关键词：信度网、结构学习、遗传算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP1;G4

资助基金：国家自然科学基金69883009;教育部跨世纪优秀人才培养计划

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-105