基于入侵事件预测的网络安全预警方法

摘要：

提出了一种基于入侵事件统计规律的安全预警方法,包括聚类分析、周期分析、趋势预测.依据某一攻击发生的历史分布特点,通过聚类分析,取得入侵频数序列;周期分析确定入侵事件发生的周期性;预测未来时间入侵发生趋势.讨论了时间粒度对预测效果的影响,以及算法对周期性攻击预测的适应性.实验结果表明:该方法对周期性攻击的预警误报率为19%和漏报率为27%.

关键词：入侵事件、预譬、预测、网络安全

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA142040

在线出版日期：2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-79,129